0) 10초 요약: "왜 ChatGPT는 저 브랜드를 추천했을까?"
요즘 이런 경험, 한 번쯤 있으셨을 겁니다.
"요즘 괜찮은 여성 패션 브랜드 추천해줘"
"미니멀 남성 브랜드 뭐가 좋아?"
"민감성 피부 화장품 추천해줘"
질문을 던지면 ChatGPT가 특정 브랜드를 '자연스럽게' 추천하는데요, 놀라운 점 하나는
광고를 집행하지 않은 브랜드도 등장한다는 점입니다.
그럼 여기서 질문이 또 생깁니다.
ChatGPT는 도대체 어떤 기준으로 특정 브랜드를 추천할까?
이건 우연일까, 아니면 구조가 있을까?
결론부터 말씀드리면, 명확한 원리가 있습니다.
그리고 그 원리를 이해하면, 자사몰이 AI 추천에 등장할 확률을 의도적으로 높일 수 있습니다.
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요즘 마케팅 컨퍼런스나 아티클에서 GEO(Generative Engine Optimization)라는 단어, 자주 보이지 않나요? "아직 SEO(검색 엔진 최적화)도 다 못했는데 또 새로운 게 나왔어?"라고 한숨 쉬실 수도 있습니다.
하지만 걱정 마세요. 오늘 이 글 하나로 GEO의 실체와 SEO와의 차이점, 그리고 왜 지금 당장 시작해야 하는지를 가장 쉽고 명확하게 정리해 드릴게요.
1) 오해와 진실: ChatGPT는 "광고"를 보고 추천하지 않습니다
가장 많이 받는 질문이 이겁니다.
"ChatGPT에 광고비를 내면 추천해 주나요?"
현재 기준으로, ChatGPT는 전통적인 의미의 광고 입찰을 기반으로 브랜드를 추천하지 않습니다.
AI는 검색광고처럼 "돈을 더 낸 브랜드"를 우선 노출하는 구조가 아닙니다.
그 대신, 다음과 같은 요소를 종합적으로 판단합니다.
해당 브랜드/상품이 어떤 맥락에서 자주 언급되는지
정보가 일관되고 명확한지
신뢰 가능한 출처에서 반복적으로 확인되는지
질문 의도에 정확히 맞는지
즉, AI 추천은 '마케팅'이 아니라 AI를 통한 '정보 선택'에 가깝습니다.
2) ChatGPT 추천의 출발점은 "질문 의도(Intent)"입니다
AI 추천 알고리즘을 이해하려면, 먼저 이것부터 보셔야 합니다.
ChatGPT는 '브랜드를 고르는 AI'가 아니라, '질문에 가장 잘 답하는 정보 조합을 고르는 AI'입니다.
예를 들어 볼게요.
질문 A: "여자 옷 브랜드 추천해줘"
질문 B: "미니멀한 디자인의 30대 여성 브랜드 추천해줘"
두 질문에 나오는 브랜드는 완전히 달라질 수 있어요. 왜냐하면 AI는 먼저 이렇게 판단합니다.
질문의 목적(정보 탐색 vs 구매 의도)
맥락(연령, 스타일, 용도)
필요한 정보의 깊이
그리고 나서,
👉 그 질문에 가장 자주, 정확하게 연결되는 브랜드들을 '후보군'으로 올립니다.
3) ChatGPT가 브랜드를 고르는 4가지 핵심 신호
여기서부터가 가장 중요합니다. 이 4가지가 AI 추천 알고리즘의 핵심 축입니다.
① 반복적으로 검증된 정보 존재 여부
AI는 한 번 나온 정보보다, 여러 출처에서 반복되는 정보를 신뢰합니다.
브랜드 공식 사이트
신뢰 가능한 미디어
리뷰·가이드·비교 콘텐츠
FAQ·정책 문서
👉 자사몰에 정보가 부족하면, AI는 플랫폼·마켓·외부 요약 콘텐츠를 더 신뢰하게 됩니다. 그래서 자사몰에 자세한 정보를 심도 깊게 다루시는 것이 중요합니다.
② 정보 구조의 명확성 (GEO의 핵심)
AI는 감성적인 카피보다 구조화된 정보를 선호합니다.
예를 들면,
"부드러운 니트입니다" ❌
"소재: 울 80%, 두께: 중간, 시즌: F/W, 핏: 레귤러" ⭕
이렇게 정리된 정보는 AI가 이해 후 재사용하기 쉽습니다.
👉 이게 바로 GEO(생성형 엔진 최적화)의 출발점입니다.
AI는 사람처럼 이미지나 예쁜 폰트를 보고 감탄하지 않거든요. 대신 코드 속에 숨겨진 '스키마 마크업(Schema Markup)'을 읽습니다.
미국 이커머스 솔루션 기업 WordLift의 리포트에 따르면, 상품 정보를 구조화 데이터로 상세히 정의한 쇼핑몰은 AI 답변에 인용될 확률이 최대 3배 이상 높아진다고 합니다.
③ 질문형 콘텐츠와의 연결성
ChatGPT는 질문에 답하는 모델입니다. 따라서 질문 형태로 정리된 콘텐츠를 특히 잘 활용합니다.
"사이즈는 어떻게 선택하나요?"
"체형별 추천은?"
"민감성 피부도 사용 가능한가요?"
이 질문에 대한 답이 자사몰 내부에 명확히 존재하면, AI가 그 정보를 가져다 쓰기 쉬워집니다.
④ 브랜드 신뢰 시그널
AI는 브랜드를 이렇게 봅니다.
공식 정보가 있는가?
정책(배송/반품/교환)이 명확한가?
브랜드 정체성이 일관되는가?
최근에도 업데이트되고 있는가?
이 요소들이 쌓이면, AI는 해당 브랜드를 "신뢰 가능한 정보 출처"로 판단합니다.
'누가 이 말을 했는가'를 매우 중요하게 여깁니다. 자사몰 내의 정보뿐만 아니라, 뉴스 기사, 공신력 있는 리뷰 사이트, 전문 커뮤니티에서 우리 브랜드가 어떻게 회자되는지를 교차 검증합니다.
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4) ChatGPT 추천은 "검색 순위"와 다릅니다
여기서 많은 분들이 착각하시는데요, "검색 1위면, AI도 추천하겠지?"
그렇지 않습니다.
검색은 순위 경쟁
AI 추천은 '맥락 적합성 경쟁'이거든요
AI는 이렇게 판단합니다.
"이 질문에, 이 브랜드가 가장 설명하기 쉬운가?"
그래서 SEO는 잘했는데 AI 추천에는 안 나오는 브랜드가 생깁니다.
이 지점에서 GEO가 매우 중요해집니다.
GEO AI 추천/답변은 아직은 블루오션인 '선점의 게임' 영역입니다.
자사몰이 할 일은 한 가지예요.
AI가 읽고 이해할 수 있도록, '상품과 브랜드의 1차 데이터'를 구조화하는 것입니다.
5) 자사몰이 ChatGPT 추천을 받으려면 무엇을 해야 할까?
정리해보면, ChatGPT 추천을 원한다면, 자사몰은 다음 질문에 "YES"라고 답할 수 있어야 합니다.
우리 상품 정보는 데이터로 정리되어 있는가?
질문형 콘텐츠가 충분한가?
브랜드 공식 정보가 명확한가?
외부/내부에서 일관되게 설명되고 있는가?
👉 이걸 한 번에 점검하기 어렵기 때문에, 진단 → 우선순위 → 개선 흐름이 필요합니다.
결국 AI 검색 알고리즘의 본질은 '사용자에게 가장 도움이 되는 정보를 주는 것'입니다. 우리 브랜드 자사몰이 가진 가치를 AI가 이해할 수 있는 언어로 번역해주는 것, 그것이 2026년 이커머스 마케팅의 성패를 가를 핵심 열쇠입니다.
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FAQ (SEO + GEO 최적화용)
Q1. ChatGPT는 어떤 기준으로 이커머스 브랜드를 추천하나요?
질문 의도에 맞는 신뢰 가능한 정보 구조를 기준으로 브랜드/상품을 언급합니다.
Q2. ChatGPT에 광고비를 내면 추천되나요?
현재는 전통적인 광고 입찰 방식으로 추천하지 않습니다. 정보 신뢰도와 맥락의 적합성이 핵심입니다.
Q3. SEO를 잘하면 ChatGPT 추천도 잘 되나요?
부분적으로는 도움이 되지만, AI 답변 노출은 별도의 기준(GEO)으로 작동합니다.
Q4. 자사몰이 대형 플랫폼보다 불리하지 않나요?
정보량은 적을 수 있지만, 정확한 1차 정보에서는 자사몰이 더 유리할 수 있습니다.
Q5. GEO에서 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
상품·카테고리 정보의 구조화, 질문형 콘텐츠, 브랜드 신뢰 문서입니다.
Q6. 리뷰는 AI 추천에 영향을 주나요?
네. 리뷰는 실제 사용자 경험 데이터로, AI가 답변을 구성할 때 중요한 재료가 됩니다.
Q7. ChatGPT 추천 성과는 어떻게 측정하나요?
클릭뿐 아니라 브랜드 검색 증가, 직접 유입, 재방문, 전환을 함께 보는 것이 중요합니다.
Q8. 지금 GEO를 시작해도 늦지 않았나요?
아직은 'GEO 선점이 가능한 시기'입니다. 2026년 이후에는 경쟁이 훨씬 치열해질 가능성이 큽니다.