월 400만원 아끼고 매출은 2배 올린 B뷰티의 GEO 이야기

네이버 광고비 월 800만원 → 400만원으로 줄였는데 자사몰 방문자는 2배 증가. B뷰티가 GEO(생성형 엔진 최적화)로 만든 6개월간의 성장 타임라인을 공개합니다.
Jan 13, 2026
월 400만원 아끼고 매출은 2배 올린 B뷰티의 GEO 이야기

들어가며

네이버 광고비 월 800만원 → 400만원으로 줄였는데 자사몰 방문자는 2배 증가. B뷰티가 GEO(생성형 엔진 최적화)로 만든 6개월간의 성장 타임라인을 공개합니다.

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왜 이 사례를 지금 봐야 하나요?

2024년 1분기, 국내 자사몰 운영자 237명을 대상으로 한 설문조사에서 68%가 "광고비 대비 효과가 2년 전보다 떨어졌다"고 답했어요(출처: 한국온라인쇼핑협회). 특히 네이버 쇼핑 광고 CPC는 2022년 대비 평균 43% 상승했지만, 전환율은 오히려 12% 하락했거든요.

그런데 경쟁사들은 이미 다른 길을 가고 있어요. ChatGPT, Perplexity 같은 AI 검색 엔진이 "추천 채널"로 떠오르면서, 광고 없이도 고객을 데려오는 GEO(Generative Engine Optimization) 전략을 실행 중이에요. B뷰티는 바로 이 길을 선택한 브랜드입니다.

B뷰티는 어떤 브랜드인가요?

B뷰티는 비건 스킨케어 자사몰로, 2021년 론칭 후 네이버 쇼핑과 인스타그램 광고에 의존해 왔어요. 2023년 말, 대표님이 직면한 문제는 명확했습니다.

문제 상황

구체적 수치

월 광고비

800만원 (매출의 23%)

광고 없는 날 방문자

일평균 120명 → 15명

재구매율

11% (업계 평균 18%)

AI 검색 노출

ChatGPT 검색 시 경쟁사 3곳만 추천

"광고를 끄면 매출이 멈춘다"는 공포가 현실이었죠. 그래서 선택한 것이 GEO 전략이에요. GEO란 AI가 브랜드를 "추천할 만한 답변"으로 인식하도록 콘텐츠와 데이터를 구조화하는 기법이에요. 그 결과 → AI 검색에서 자연스럽게 추천받고, 광고 의존도를 낮출 수 있습니다.

6개월의 여정: 월별 타임라인

1개월 차 (2024년 1월) - 현실 직시와 목표 설정

🎯 이달의 미션: "우리가 AI한테 추천받을 수 있는 브랜드인가?" 점검

실행한 일

  • ChatGPT/Perplexity에 10가지 질문 던지기
    - "민감성 피부에 좋은 비건 토너 추천해줘"
    - "20대 건성 피부 스킨케어 루틴"
    - 결과: 10개 중 1개에서만 B뷰티 언급됨

  • 경쟁사 3곳 분석
    - 추천받는 브랜드는 모두 "성분 상세 페이지 + 사용 후기 페이지 + FAQ"를 별도로 구축

  • 목표 수치 설정
    - 3개월 내 AI 추천 빈도 50% 달성
    - 6개월 내 광고비 50% 절감

도전 과제: "어디서부터 손대야 할지 모르겠다"
극복 방법: 우선순위 매트릭스 작성 → "AI가 가장 많이 읽는 페이지" 순으로 정리

우선순위

페이지 유형

이유

1순위

제품 상세 페이지

AI가 스펙 정보 추출

2순위

성분 설명 페이지

"왜 좋은가" 맥락 제공

3순위

사용 가이드

사용법 질문에 답변 가능

2개월 차 (2024년 2월) - 콘텐츠 구조화 시작

🎯 이달의 미션: 제품 페이지를 "AI가 읽을 수 있게" 만들기

실행한 일

  • 제품 5개 페이지에 Schema.org 구조화 데이터 적용
    - Product, Brand, Review 스키마 삽입
    - 이렇게 하면 → AI가 "가격, 성분, 평점"을 정확히 인식

  • 기존 상세페이지 리라이팅
    - 기존: "촉촉한 수분감을 경험하세요"
    - 개선: "히알루론산 3종 복합체가 피부 장벽 두께를 평균 12% 개선 (자사 테스트 결과)"

  • FAQ 페이지 신규 제작 (30개 질문)
    - "비건 인증 기관이 어디인가요?"
    - "임산부도 사용 가능한가요?"

성과: ChatGPT 추천 빈도 10% → 28%로 상승

도전 과제: "Schema 같은 기술적인 부분은 개발자가 없어서..."
극복 방법: Shopify 플러그인 'SEO Schema' 활용 (월 $15). 코딩 없이 클릭만으로 적용 가능.

3개월 차 (2024년 3월) - 콘텐츠 깊이 확보

🎯 이달의 미션: "왜 B뷰티인가?"에 답하는 콘텐츠 발행

실행한 일

  • 블로그 8개 발행 (주 2회)
    - "비건 토너 vs 일반 토너, 성분 비교표"
    - "민감성 피부 루틴 4주 체인지 (실제 고객 사례)"
    - 각 글마다 "이 글에서 다룬 제품 보기" 자사몰 링크 삽입

  • 사용 후기 수집 캠페인
    - 구매 고객에게 "AI가 추천할 만한 상세 리뷰 작성 시 5,000원 적립금"
    - 수집된 리뷰 124건 → 제품 페이지에 FAQ 형태로 재구성

  • 외부 인용 확보
    - 비건 인증 기관 홈페이지에 파트너사 등록
    - 피부과 전문의 블로그에 인터뷰 게재

성과: Perplexity 검색 시 B뷰티 언급률 45%

도전 과제: "블로그 쓸 시간이 없어요"
극복 방법: ChatGPT로 초안 작성 → 실무자가 30분 내 팩트체크 및 수정. 1편당 투입 시간 40분으로 단축.

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4개월 차 (2024년 4월) - 광고비 첫 감축

🎯 이달의 미션: 광고비 10% 줄이고 자연 유입 확대

실행한 일

  • 네이버 쇼핑 광고비 800만원 → 720만원으로 축소
    - 성과 낮은 키워드 30개 중단

  • AI 검색 유입 추적 시스템 구축
    - UTM 파라미터 설정: utm_source=ai_search
    - Google Analytics에서 "AI 검색" 유입 세그먼트 생성

  • 자사몰 내부 검색 최적화
    - "건성 피부"로 검색 시 → 관련 제품 + 블로그 글 함께 노출

성과

  • AI 검색 유입: 일평균 47명 (전월 대비 3배)

  • 총 방문자 변화: 일평균 312명 (전월 289명)

  • 광고비 절감액: 80만원

도전 과제: "광고비를 줄이면 당장 매출이 떨어질까봐 두려워요"
극복 방법: A/B 테스트로 2주간 10%만 줄여보고 데이터 확인 → 매출 변화 없음 확인 후 본격 감축 결정.

5개월 차 (2024년 5월) - 자연 유입 폭발

🎯 이달의 미션: "광고 없는 날에도 팔리는 구조" 완성

실행한 일

  • 광고비 추가 감축: 720만원 → 500만원
    - 네이버 브랜드 검색 광고만 유지
    - 쇼핑 광고는 주말/특정 상품만 집행

  • AI 검색 최적화 체크리스트 루틴화
    - 매주 금요일 15시: ChatGPT/Perplexity에 "이번 주 핫 키워드 5개" 검색
    - 추천 안 되는 키워드 → 다음 주 블로그 주제로 선정

  • 고객 VOC 기반 콘텐츠 확장
    - CS 문의 top 10 → FAQ 페이지에 추가
    - "배송은 얼마나 걸리나요?" → "제품별 배송 정보 페이지" 신규 제작

성과

  • AI 검색 유입: 일평균 89명 (전월 대비 89% 증가)

  • 자연 검색 유입: 일평균 156명 (네이버/구글 합산)

  • 전환율: 2.1% → 2.8% (광고 유입보다 AI 유입이 전환율 높음)

도전 과제: "AI 추천이 늘어도 실제 구매로 이어질까?"
극복 방법: AI 유입 고객 vs 광고 유입 고객 코호트 분석 → AI 유입이 평균 구매액 18% 높음 확인.

6개월 차 (2024년 6월) - 목표 달성과 새로운 기준

🎯 이달의 미션: 광고비 50% 감축 완성 및 성과 정리

실행한 일

  • 광고비 최종 조정: 500만원 → 400만원
    - ROI 1.5 미만 캠페인 전면 중단
    - 브랜드 검색 광고만 월 200만원 유지

  • 성과 대시보드 제작
    - AI 추천 빈도, 유입, 전환율을 한눈에 볼 수 있는 Looker Studio 리포트

  • 재구매 고객 대상 서베이 (응답 87명)
    - "어디서 B뷰티를 알게 되셨나요?"
    - 결과: 39%가 "AI 검색 추천"

최종 성과

지표

1월 (시작)

6월 (현재)

변화율

월 광고비

800만원

400만원

-50%

일평균 방문자

289명

612명

+112%

AI 추천 빈도

10%

63%

+530%

재구매율

11%

24%

+118%

평균 객단가

47,000원

52,000원

+11%

도전 과제: "이제 광고를 아예 끄면 안 될까요?"
극복 방법: 광고는 "신제품 런칭"과 "시즌 프로모션"용으로만 활용. 평상시는 GEO가 베이스 트래픽을 담당하는 하이브리드 전략 유지.

성공의 핵심 3가지

1. 작은 것부터 매주 실행
"6개월 계획" 세우지 말고 "이번 주 할 일 3개"만 정하세요. B뷰티는 매주 금요일 15분 회의로 다음 주 우선순위를 정했어요.

2. 숫자로 검증하기
"뭔가 나아진 것 같아"가 아니라 "AI 추천 빈도 +12%p" 같은 구체적 지표로 판단. 감이 아닌 데이터가 방향을 알려줬습니다.

3. AI를 도구로 활용
ChatGPT는 경쟁자가 아니라 "무료 콘텐츠 어시스턴트"예요. 블로그 초안, FAQ 작성, 키워드 리서치에 활용하면 실무자 1명 시간을 절반으로 줄일 수 있어요.

마무리: 광고비를 줄여도 성장할 수 있습니다

B뷰티는 6개월 만에 광고 의존도를 절반으로 낮추고, 자연 유입을 2배 늘렸어요. 비결은 단 하나, "AI가 우리를 추천할 이유"를 만든 것이었습니다. 그런데 한 가지 질문이 남죠. "우리 상품은 지금 AI한테 어떻게 보이고 있을까?"

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FAQ

Q. GEO 전략은 큰 브랜드만 할 수 있는 건가요?

오히려 반대입니다. B뷰티는 직원 3명인 소규모 브랜드예요. 개발자 없이도 Shopify 플러그인과 ChatGPT로 대부분 실행했거든요. 중요한 건 규모가 아니라 "매주 꾸준히 실행하는 루틴"이에요.

Q. Schema 구조화 데이터, 개발자 없이도 적용 가능한가요?

네. Shopify는 'SEO Schema' 플러그인(월 $15), 카페24는 '스마트디자인' 내 스키마 설정 메뉴로 클릭만으로 적용 가능합니다. 워드프레스는 'Rank Math' 플러그인 무료 버전으로도 충분해요.

Q. 블로그를 주 2회씩 쓸 시간이 없는데요?

B뷰티도 처음엔 그랬어요. 해결책은 "ChatGPT 초안 → 30분 수정" 루틴이었어요. 주제 선정(5분) + ChatGPT 초안 생성(3분) + 팩트체크 및 수정(30분) = 총 40분. 완벽한 글보다 "꾸준한 발행"이 AI 추천엔 더 중요합니다.

Q. AI 검색 유입을 어떻게 추적하나요?

Google Analytics에서 '획득 > 전체 트래픽 > 소스/매체' 메뉴를 보시면 referral 항목에 'chatgpt.com', 'perplexity.ai' 등이 잡혀요. 더 정확히 추적하려면 자사몰 링크에 ?utm_source=ai_search 파라미터를 붙여서 공유하세요.

Q. 광고비를 줄이면 당장 매출이 떨어지지 않나요?

첫 달엔 10%만 줄이고 2주간 데이터를 보세요. B뷰티는 10% 감축 시 매출 변화가 없었고, 오히려 AI 유입 고객의 객단가가 더 높다는 걸 발견했어요. 그 자신감으로 단계적으로 50%까지 줄였습니다.

Q. 경쟁사도 GEO를 하고 있다면 우리가 이길 수 있을까요?

AI 검색은 "1등만 보여주는" 구글과 달리 여러 브랜드를 함께 추천해요. 예를 들어 "비건 토너 추천"에 3~5개 브랜드가 동시에 언급되죠. 경쟁이 아니라 "추천 풀에 들어가는 것"이 목표예요. 지금 시작하면 충분히 가능합니다.

Q. 6개월이나 걸린다면 너무 긴 거 아닌가요?

실제로 체감 성과는 2~3개월 차부터 나타나요. B뷰티는 3개월 차에 AI 추천 빈도 45%를 달성했고, 4개월 차에 광고비를 처음 줄였어요. 6개월은 "완전히 안착"하는 시점이지, "성과가 시작"되는 시점은 훨씬 빨라요.

Q. ChatGPT가 우리 브랜드를 추천하는지 어떻게 확인하나요?

간단합니다. ChatGPT/Perplexity에 고객이 실제로 검색할 만한 질문 10개를 던져보세요. "30대 남성 여드름 화장품 추천", "비건 선크림 자극 없는 제품"처럼요. 10개 중 몇 번 우리 브랜드가 언급되는지 세면 그게 추천 빈도예요.

Q. FAQ는 몇 개나 만들어야 하나요?

B뷰티는 제품당 평균 6개, 전체 30개로 시작했어요. 중요한 건 개수가 아니라 "고객이 실제로 궁금해하는 질문"인지예요. CS 문의 내역, 네이버 쇼핑 리뷰 댓글을 보면 질문이 보입니다. 거기서 top 20만 뽑아도 충분해요.

Q. 재구매율이 오른 이유는 뭔가요?

AI 검색으로 유입된 고객은 "이미 여러 정보를 비교한 뒤" 찾아와요. 광고 클릭처럼 충동적 유입이 아니라, "이 브랜드가 내 문제를 해결해 줄 것 같아"는 확신을 갖고 오죠. 당연히 만족도와 재구매율이 높아집니다.

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